Spark的执行原理,本地Master模式, Yarn_cluster模式运行, Yarn_client模式运行, Yarn_cluster和Yarn_client的区别 14_master yarn-cluster is de-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读2.2k次,点赞2次,收藏2次。1. 本地Master负责调度资源1.1 命令行bin/spark-submit --class cn.spark.com.WordCountForHDFS \--master spark:node01:8080 \--executor-memory 1g \ //每个executor分配1g的内存--total-executor-cores 4 \ //所有的executor加起来核数..._master yarn-cluster is de