网站介绍：文章浏览阅读677次。spark shuffle操作的两个特点：1.spark中bucket缓存默认是100KB，写入数据达到刷新到磁盘的阈值后，就会将数据一点一点刷新到磁盘。如果内存缓存过小，会发生过多的磁盘IO操作，需要根据实际的业务情况进行优化。2.MapReduce必须将所有的数据都写入本地磁盘文件后，才能启动reduce操作，来拉取数据，因为MapReduce要实现默认的根据key的排序，需要写完所有的数据才..._shuffle操作的特点
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