网站介绍：文章浏览阅读9.6k次，点赞13次，收藏54次。数据倾斜原因和处理？1原因1)、key分布不均匀2)、业务数据本身的特性3)、建表时考虑不周4)、某些SQL语句本身就有数据倾斜操作情形group bygroup by 维度过小，某值的数量过多Count Distinct某特殊值过多Join大表join小表，其中小表key集中，分发到某一个或几个reduce上的数据远高于平均值2数据倾斜的解决方案2.1参数调节：set hive.map.aggr=true 设置在Map端进行聚合set hive_数据倾斜产生的原因及处理
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