网站介绍：文章浏览阅读405次。前言关于VAE，其实我在第一次自学李宏毅老师的课程时就已经写过一篇文章，之后在学校的Machine Learning2课程中也将原始paper-Auto-Encoding Variational Bayes 作为我的期末报告的对象。最近因为毕业论文又需要用到VAE，因此打算在这里对VAE再做一次复习与总结。回归原文0.问题现在我们有一批数据{x1,x2,…,xn}， 采样自某随机变量x。我们希望构建一个模型来探究x的生成过程。首先作者假设这个生成过程分为2步，其中涉及某个隐变量z。即1）某个随机变_边际似然函数
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