svdmi:NLP中的常见预处理，例如PPMI计算，基于SVD的降维和基于PLSR的分布预测_PPMI资源-CSDN文库

网站介绍：资源浏览查阅42次。svdmi:NLP中的常见预处理，例如PPMI计算，基于SVD的降维和基于PLSR的分布预测,svdmi该Python脚本包含NLP中的几种常用预处理，例如PPMI计算，基于SVD的降维和基于PLSR的分布预测。依存关系需要以下软件包。Python2.7（未经Python3测试）麻木安装svdmi没有特定的安装。一旦安装了所有依赖项，就可以按照用法部分所述运行svmi。用法PPMI积极的点向互惠信息$pythonsvdmi.py-mPPMI-iraw_co-occurrences_matrix_file_name-oppmi_matrix_file_nameSVD基于奇异值分解的降维（SVD1）和矩阵平滑（SVD2）。对于SVD1模式$pythonsvdmi.py-mSVD1-imatrix_file_name-odimensionality_reduced_matrix_file_name-n更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道