网站介绍：文章浏览阅读4.2k次，点赞5次，收藏17次。https://arxiv.org/pdf/1705.02801.pdf 这篇论文列举了目前graph embedding算法，将其分为“因式分解”、“随机游走”、“深度学习”三类，在不同的任务上评估其效果，最后提了点发展方向前言图在生物蛋白质结构、社交网络、词共现网络中应用图分析任务可以分为： - 节点分类(随机游走、提特征) - 链路预测(相似性方法、最大似然..._graph embedding techniques, applications, and performance: a survey.
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