网站介绍：文章浏览阅读1.3k次，点赞6次，收藏17次。计算机面试宝典–语义分割篇一.deeplab系列1.简述Deeplab v1网络DeepLab是结合了深度卷积神经网络（DCNNs）和概率图模型（DenseCRFs）的方法。在实验中发现DCNNs做语义分割时精准度不够的问题，根本原因是DCNNs的高级特征的平移不变性（即高层次特征映射，根源在于重复的池化和下采样）。针对信号下采样或池化降低分辨率，DeepLab是采用的atrous（带孔）算法扩展感受野，获取更多的上下文信息。另外，DeepLab 采用完全连接的条件随机场（CRF）提高模型捕获细节的能_dcnns语义分割
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