网站介绍：文章浏览阅读3.2k次。这个项目的本质是-----------医学文本的实体关系联合抽取问题，既要解决命名实体识别，又要解决关系分类问题。使用RoFormerV2模型作为预训练模型，GPLinker作为下游模型，在Embedding层添加FGM对抗训练增加模型性能。CHIP-2020-2中文医学文本实体关系抽取数据集数据集格式本代码需要将数据处理成如下的格式：schemas格式（数据库的组织和结构）介绍：限定待加入知识图谱数据的格式；相当于某个领域内的数据模型，包含了该领域内有意义的概念类型以及这些类型的属性
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