网站介绍:《Lattice LSTM神经网络法中文医学文本命名实体识别模型研究》2019文章目录一、模型步骤1.Lattiice-LSTM分词+表征词汇2.LSTM-CRF 经证实,英文NER的最高水准是使用LSTM-CRF模型。中文NER使用基于字的分词比基于词的分词效果好。本文使用Lattiice-LSTM实现中文分词,及字词表征。效果优于前两种方法。一、模型步骤1.Lattiice-LSTM分词+表征词汇 点阵长短期记忆网络Lattiice-LSTM不仅可以自动学习到上下文信息。与基于字的分词方法相_lattice 神经网络
- 链接地址:https://blog.csdn.net/qq_41821608/article/details/122642587
- 链接标题:【项目调研+论文阅读】Lattice LSTM神经网络医学文本命名实体识别 | day7_lattice 神经网络-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:1037
- 网站标签:lattice 神经网络