【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析 ARIMA、AutoARIMA、LSTM、Prophet、多元Prophet 实现_2022年第十届泰迪杯b题最新的auto ts模型代码-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读2.5w次,点赞19次,收藏328次。目录相关链接完整代码下载链接1 读取数据预处理的文件2 查看时序3 异常值缺失值3.1 HeatMap颜色3.2 缺失值处理(多种填充方式)4 数据平滑与采样5 平稳性检验6 数据转换7 特征工程7.1 时序提取7.2 编码循环特征7.3 时间序列分解7.4 滞后特征7.6 探索性数据分析7.7 相关性分析7.8 自相关分析8 建模8.1 时序中交叉验证8.2 单变量时间序列模型8.2.1 ARIMA8.2.2 LSTM8.2.3 AutoARIMA8.3 多元时序预测8.3.1 多元Propher相关_2022年第十届泰迪杯b题最新的auto ts模型代码