网站介绍：一个完整的深度框架中应该包含两个主要部分，即训练（training）和推理（inference）训练（Training）打个比方，你现在想要训练一个能区分苹果还是橘子的模型，你需要搜索一些苹果和橘子的图片，这些图片放在一起称为训练数据集（training dataset），训练数据集是有标签的，苹果图片的标签就是苹果，橘子亦然。一个初始神经网络通过不断的优化自身参数，来让自己变得准确，...
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- 链接标题：深度学习的宏观框架——训练（training）和推理（inference）及其应用场景-CSDN博客
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