网友收藏文章浏览阅读3.3k次。本帖转发源自：https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/71713680看了许多GBDT构建特征的资料整理而成，具体资料见Reference。背景1 Gradient Boosting2 Gradient Boosting Decision Tree3 GBDT应用-回归和分类GBDT构建新的特征思......
2024-01-23 06:48 阅读 文章浏览阅读1.5k次。sklearn直接使用.apply即可完成，下面看下简单的例子，GBDT+LR融合后比直接使用GBDT预测，AUC提升了0.004import pandas as pdfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifierf..._gbdt构建......
2024-01-23 22:54 阅读 文章浏览阅读395次。原文：https://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/480321191、 背景 CTR预估（Click-Through Rate Prediction）是互联网计算广告中的关键环节，预估准确性直接影响公司广告收入。CTR预估中用的最多的模型是LR（Logistic ......
2024-01-23 22:54 阅读 文章浏览阅读1.7k次。1.前言最近在做的项目中，一直用到了GBDT+LR算法模型来做二分类，好好梳理了下。下面介绍下这个算法。先来解答下面三个问题。GBDT+LR模型是什么：是一种具有stacking思想的二分类器模型，所以可以用来解......
2024-01-24 06:27 阅读 文章浏览阅读618次。目录1、前述2、向量空间的梯度下降：3、函数空间的梯度下降：4、梯度下降的流程：5、在向量空间的梯度下降和在函数空间的梯度下降有什么区别呢？6、我们看下GBDT的流程图解：7、我们看一个GBDT的例子：......
2024-01-24 04:40 阅读 彩色电暖擅长python,NLP,GBDT,等方面的知识,彩色电暖关注nlp,机器学习,深度学习,自然语言处理,神经网络领域....
2023-10-13 12:12 阅读 文章浏览阅读2.1k次。传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价......
2024-01-23 22:55 阅读 文章浏览阅读1.5k次，点赞4次，收藏2次。GBDT 简单实现实战梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）算法是近年来被提及比较多的一个算法，这主要得益于其算法的性能，以及该算法在各类数据挖掘以及机器学习比赛中......
2024-01-23 13:44 阅读 文章浏览阅读408次。机器学习笔记-决策树算法_与树有关的机器学习算法有哪些...
2024-01-23 21:28 阅读 
