网友收藏文章浏览阅读411次。https://blog.csdn.net/deng624796905/article/details/80216168https://blog.csdn.net/weixin_43087634/article/details/84398036这两篇文章讲的很详细，大神级别的，可以拜读DataFrame多了数据的结构信息，即schema。RDD是分布式的Java对象的集合......
2024-01-24 05:06 阅读 文章浏览阅读660次。本文主要介绍RDD、DataFrame和DataSet这三者到底有什么区别，主要介绍以下几个方面：分别出现在spark的哪些版本？各自的优缺点是什么？应该如何选择使用哪个类别？分别出现在spark的哪些版本？RDD是spark一开......
2024-01-23 22:20 阅读 文章浏览阅读323次。三者的区别和联系:RDD是一个抽象的数据数据集（描述信息）DataFrame, Spark 1.x 是一个抽象的数据数据集，有描述信息(从哪里读取数据，怎么计算) + Schema信息字段的描述信息DataSet在Spark1.6出现的，在Spark2.0将Data......
2024-01-22 15:52 阅读 文章浏览阅读2.1k次，点赞2次，收藏3次。RDD(弹性分布式数据集)RDD是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合，RDD是Spark Core的底层核心，Spark则是这个抽象方法的实现DataFrame 上图直观......
2024-01-24 07:33 阅读 文章浏览阅读6.4k次，点赞23次，收藏70次。RDD代表弹性分布式数据集。它是记录的只读分区集合。RDD是Spark的基本数据结构。它允许程序员以容错方式在大型集群上执行内存计算。与RDD不同，数据以列的形式组织起来，类似于关......
2024-01-24 00:13 阅读 
