网站介绍：文章浏览阅读6.4k次，点赞23次，收藏70次。RDD代表弹性分布式数据集。它是记录的只读分区集合。RDD是Spark的基本数据结构。它允许程序员以容错方式在大型集群上执行内存计算。与RDD不同，数据以列的形式组织起来，类似于关系数据库中的表。它是一个不可变的分布式数据集合。Spark中的DataFrame允许开发人员将数据结构(类型)加到分布式数据集合上，从而实现更高级别的抽象。ApacheSpark中的Dataset是DataFrameAPI的扩展，它提供了类型安全(type-safe)，面向对象(object-oriented)的编程接口。..._dataframe和dataset的区别
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