机器学习系列笔记三:K近邻算法与参数调优[下]_数据归一化 total sum probabilistic quotient normalizati-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读1.1k次。机器学习系列笔记三:K近邻算法与参数调优[下]文章目录机器学习系列笔记三:K近邻算法与参数调优[下]网格搜索超参 Grid Search数据归一化最值归一化Normalization均值方差归一化 Standardization对数据集进行归一化sklearn中的StandardScaler手写StandardScaler关于K近邻算法的思考使用scikit-learn实现机器学习的流程总结参考资料网格搜索超参 Grid Search在上一章节中简单描述了对各个超参数的求解过程,实际上sklearn内_数据归一化 total sum probabilistic quotient normalization (pqn)