网站介绍：文章浏览阅读1k次。机器学习系列笔记二：K近邻算法与参数调优[上]文章目录机器学习系列笔记二：K近邻算法与参数调优[上]手写KNN模拟数据KNN的过程对手写的算法进行封装scikit-learn对KNN算法的封装使用sklearn提供的KNN通过对sklearn的使用重新封装手写的KNN判断机器学习算法的性能数据分离准确度超参数和模型参数寻找好的超参数寻找最好的k考虑距离？不考虑距离?距离的定义搜索Minkowski Distance相应的pKNN算法具有如下特点：思想简单应用数据知识少效果好可以解释机器学习算法_neighborcnt = 5; maxdistance = 50; search_bias = maxdistance ;
- 链接地址：https://blog.csdn.net/qq_41819729/article/details/107029862
- 链接标题：机器学习系列笔记二：K近邻算法与参数调优[上]_neighborcnt = 5; maxdistance = 50; search_bias = m-CSDN博客
- 所属网站：blog.csdn.net
- 被收藏次数：6351
- 网站标签：neighborcnt = 5; maxdistance = 50; search_bias = maxdistance ;
