网站介绍：文章浏览阅读1.6k次。自然语言建模的目的就是为了计算一个句子出现的概率。把句子看做是单词的序列，于是自然语言模型计算的就是 p(w1,w2,..wn)。利用语音模型，可以确定哪个单词序列出现的可能性更大，或者给定若干个单词，可以预测下一个最可能出现的词语。那么如何计算一个句子的概率呢？首先一个句子可以被看做单词组成的序列。s = (w1,w2,w3 ... Wm) 其中 m 是下标，表示句子的长度。那么，它的概..._tensorflow rnnlm
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