网站介绍：文章浏览阅读427次。在我们处理的大多数网络结构中，虽然两层神经网络之间都有连接，但是，同一层的网络节点之间是独立的。但是往往一个神经网络的输出不仅仅与他的输入有关，还与之前的输入有关。循环神经网络通过上一时刻的状态来代替上一层的输入，并与新的输入一起组成一个输入序列，从而作为新的输入传入网络。也就是说，循环神经网络擅长解决与时间序列相关的问题。一个经典的循环神经网络示意图如下：设想一下，在自然语言处理领域，我..._rnn是tenserflow框架的吗?
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